A inteligência artificial (IA) tem se tornado uma peça central em diversos setores, desde saúde até finanças (já escrevi sobre isso antes), no entanto, junto com os benefícios, surgem desafios significativos relacionados à segurança. Sistemas de IA podem ser alvo de ataques, manipulações ou uso indevido, o que exige uma abordagem cuidadosa e proativa. Em paralelo, a análise de dados voltada para segurança cibernética busca identificar padrões e antecipar ameaças digitais. Int

A crescente digitalização dos negócios trouxe consigo uma explosão de dados e, paralelamente, um aumento exponencial das ameaças cibernéticas. Nesse contexto, surge a necessidade de uma área especializada em Cyber Analytics, responsável por transformar dados brutos em informações estratégicas para fortalecer o negócio, e a postura de segurança das organizações. Trata-se de um campo que une ciência de dados, inteligência artificial e práticas de segurança da informação, para a

No dia 12 de Janeiro a World Economic Forum publicou o esperado Global Cybersecurity Outlook 2026. O relatório, elaborado em parceria com a Accenture, destaca que a adoção acelerada da inteligência artificial (IA), a fragmentação geopolítica e a desigualdade crescente em capacidades digitais, estão redefinindo o cenário global de riscos cibernéticos. As ameaças estão mais rápidas, complexas e distribuídas de forma desigual, pressionando governos e empresas a se adaptarem. No

A segurança da informação tornou-se uma das maiores preocupações do mundo digital. Com o crescimento exponencial da conectividade e da dependência de sistemas, proteger redes e dados contra acessos não autorizados é essencial. Nesse contexto, os Sistemas de Prevenção de Intrusão (IPS) surgiram como uma evolução dos Sistemas de Detecção de Intrusão (IDS), oferecendo não apenas a capacidade de identificar ameaças, mas também de bloqueá-las em tempo real. Este artigo explora a