A adoção massiva da inteligência artificial (IA) trouxe benefícios significativos, mas também abriu novas superfícies de ataque. Diferente dos sistemas tradicionais, os modelos de IA dependem de grandes volumes de dados e algoritmos complexos, o que os torna suscetíveis a manipulações em pontos antes inexistentes. Por exemplo, ataques podem explorar falhas em modelos de aprendizado de máquina, adulterando dados de treinamento ou explorando vieses já presentes. Isso amplia o c