O conceito de Inteligência Artificial evoluiu drasticamente de sistemas puramente reativos para entidades capazes de agência. Enquanto a IA tradicional se limitava a responder perguntas ou classificar dados, a IA Agêntica representa uma mudança de paradigma: são sistemas projetados para cumprir objetivos complexos com autonomia, decompondo tarefas, utilizando ferramentas externas e tomando decisões sem supervisão humana constante. Essa transição marca o início de uma era onde

A rápida integração da Inteligência Artificial (IA) nas infraestruturas corporativas introduziu novos vetores de risco. Diferente de sistemas legados, os ambientes de IA exigem acesso a vastos conjuntos de dados sensíveis e poder computacional de alto desempenho. A gestão de acesso, portanto, deixa de ser apenas uma barreira de entrada e torna-se um componente crítico da Segurança por Design. Para garantir a integridade dos modelos e a privacidade dos dados, podemos adotar as

A rápida ascensão dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) estabeleceu a engenharia de prompts como a interface primária entre a intenção humana e a execução computacional. No entanto, essa nova camada de interação introduz vulnerabilidades críticas que desafiam os paradigmas tradicionais de segurança da informação. Neste artigo tentei explorar a natureza dos prompts de IA, os riscos inerentes à sua implementação corporativa e as melhores práticas para a criação de controles r

A Inteligência Artificial (IA) tem se consolidado como uma das tecnologias mais transformadoras do século XXI, impactando setores como saúde, educação, segurança e economia. Contudo, os riscos associados ao seu uso — desde vieses algorítmicos até ameaças à privacidade — exigem mecanismos robustos de governança. O debate sobre governança de IA ganhou força a partir da década de 2010, quando sistemas de aprendizado profundo começaram a apresentar resultados impressionantes, mas

A ascensão da Inteligência Artificial (IA) trouxe avanços significativos em diversas áreas, mas também abriu espaço para novos desafios no campo da segurança digital. Ataques cibernéticos, antes realizados de forma manual ou com ferramentas limitadas, agora podem ser potencializados por algoritmos inteligentes capazes de aprender, se adaptar e explorar vulnerabilidades em tempo real. Paralelamente, a defesa cibernética também se beneficia da IA, criando sistemas mais robustos